Conforme relatado pela Techno-Science, em um artigo publicado recentemente na revista Nature, um grupo internacional de cientistas da África, América, Ásia, Austrália e Europa descreveu como a inteligência artificial pode mudar a abordagem do estudo de doenças infecciosas e melhorar significativamente a preparação do mundo para futuras pandemias. Nos próximos cinco anos, a integração da IA nos sistemas nacionais de resposta a surtos poderá melhorar significativamente as previsões de sua origem, curso e consequências, escreve o IZ.
Contente
- A IA passa das clínicas para a saúde da população
- O que a IA pode fazer pela segurança em pandemias
- Palavras de pesquisadores líderes
- Desafios e reservas
O estudo, uma colaboração entre a Universidade de Oxford, a Universidade de Copenhague, o Instituto Pasteur e outros parceiros, pede uma colaboração mais estreita entre cientistas, governos e o setor privado. O objetivo é garantir o uso seguro, ético e eficaz da IA na área da saúde em todo o mundo.
A IA passa das clínicas para a saúde da população
Até agora, a inteligência artificial tem sido usada com mais frequência na medicina para atendimento individualizado ao paciente: auxiliando no diagnóstico, tratamento personalizado e tomada de decisões clínicas. Mas agora o foco está mudando, com pesquisadores se concentrando no papel da IA no combate a pandemias em nível social.
Graças aos algoritmos mais recentes que podem funcionar até mesmo com quantidades limitadas de dados, a IA pode analisar informações complexas e fragmentadas. Isso abre novas oportunidades para melhorar os cuidados de saúde não apenas em países ricos, mas também naqueles com recursos limitados.
O que a IA pode fazer pela segurança em pandemias
- Melhorar os modelos de propagação de doenças para torná-los mais precisos e próximos da realidade;
- Identificar áreas com alto risco de propagação de infecções, o que permitirá uma distribuição mais eficiente de recursos médicos;
- Analisar dados genéticos de patógenos, acelerando o desenvolvimento de vacinas e identificando novas cepas;
- Antecipar as propriedades de novos patógenos, em particular a probabilidade de transmissão entre espécies;
- Rastrear variantes de vírus conhecidos — como SARS-CoV-2 ou influenza — e avaliar a eficácia de potenciais vacinas e tratamentos;
- Combine grandes conjuntos de dados populacionais com fontes pessoais (por exemplo, rastreadores de atividade ou monitores de frequência cardíaca) para melhor detectar e monitorar surtos;
- Crie interfaces que tornem dados científicos complexos acessíveis a médicos mesmo sem treinamento especial, o que é especialmente importante para regiões subdesenvolvidas.
Palavras de pesquisadores líderes
O professor Moritz Kramer, do Institute for the Study of Pandemics da Universidade de Oxford, disse: “ A IA tem o potencial de mudar completamente a maneira como nos preparamos para pandemias. Podemos usar gigabytes de dados sobre condições climáticas e socioeconômicas para prever quando os surtos ocorrerão e até mesmo quão fortes eles serão. E a integração de tais modelos em sistemas governamentais é uma chance de salvar milhares de vidas .”
O professor Eric Topol, do Scripps Research Translational Institute, observou que as possibilidades da IA são incríveis, mas sua realização depende de uma colaboração internacional profunda e da coleta constante de dados de alta qualidade.
Sameer Bhatt, da Universidade de Copenhague, acrescentou que a IA oferece aos formuladores de políticas uma ferramenta completamente nova: análises precisas que os ajudarão a responder a ameaças epidemiológicas de maneira oportuna e eficaz.
Desafios e reservas
Apesar do potencial, pesquisadores recomendam que não se dependa somente da IA. A tecnologia não é uma panaceia. Por exemplo, embora novos modelos de análise de proteínas possam nos ajudar a entender como as mutações afetam a virulência, seus benefícios em relação aos métodos existentes podem, às vezes, ser mínimos.
Também há sérios riscos associados à qualidade dos dados de treinamento, à natureza fechada dos algoritmos que não permitem a verificação da lógica da tomada de decisão (as chamadas caixas-pretas) e ao acesso desigual à tecnologia em diferentes países.
É por isso que os autores propõem o desenvolvimento de padrões claros para avaliar modelos de IA e pedem colaboração contínua entre governos, cientistas, empresas e o público. Isso ajudará não apenas a garantir o uso seguro das tecnologias, mas também a torná-las úteis e eficazes na luta contra desafios globais, como pandemias.
Como lembrete, escrevemos anteriormente sobre como aprender inglês usando inteligência artificial.